過去幾年里，人工智能創(chuàng)造的熱潮一度引發(fā)全人類對(duì)AI的狂熱崇拜，AlphaGo 在圍棋棋盤上連勝人類頂尖棋手，深度學(xué)習(xí)模型在圖像識(shí)別、語音翻譯等領(lǐng)域不斷刷新精度紀(jì)錄，人們堅(jiān)信，“通用智能” 的黎明即將到來。

實(shí)際上，盡管AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域達(dá)到甚至超越人類水平，但是這種“成功”往往依賴于大量數(shù)據(jù)和算力支撐，其智能行為缺乏真正意義上的“類人認(rèn)知”特征。當(dāng)這些技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景，局限性逐漸暴露：依賴海量數(shù)據(jù)與高算力支撐，缺乏小樣本學(xué)習(xí)能力、多模態(tài)關(guān)聯(lián)推理及動(dòng)態(tài)環(huán)境自適應(yīng)能力，難以應(yīng)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中復(fù)雜多變的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與突發(fā)工況……

而類腦智能的出現(xiàn)，為破解傳統(tǒng) AI 的困局指明了方向，甚至可能徹底改變AI的未來……

類腦智能（Brain-inspired Intelligence）并非簡(jiǎn)單地模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是試圖從神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)中汲取原理，通過模擬人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)、信息處理路徑以及認(rèn)知策略，構(gòu)建更具自主學(xué)習(xí)能力、能效性、泛化性與自適應(yīng)性的智能系統(tǒng)。它能夠像人腦一樣實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息融合、自主學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)決策。

中國(guó)科學(xué)院院士張旭指出，類腦智能產(chǎn)業(yè)屬于高端制造業(yè)，其計(jì)算能力、能耗效率和硬件集成度均顯著優(yōu)于現(xiàn)有AI技術(shù)，未來將在工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療健康等領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革。

你知道嗎？在元琛科技的AI智能環(huán)保島系統(tǒng)中，類腦智能技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出傳統(tǒng)人工智能無法企及的全流程自主閉環(huán)能力。作為中國(guó)首創(chuàng)、經(jīng)中國(guó)金屬學(xué)會(huì)權(quán)威鑒定的國(guó)際先進(jìn)工業(yè)級(jí)類腦智能應(yīng)用，元琛AI智能環(huán)保島構(gòu)建了完整的「工業(yè)大腦」架構(gòu)，其創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在從“人工干預(yù)下的自動(dòng)化”到“類腦驅(qū)動(dòng)的自決策”的質(zhì)變。

創(chuàng)新點(diǎn)1：信息獲取

傳統(tǒng)AI：依賴預(yù)設(shè)傳感器采集固定參數(shù)（如煙氣溫度、顆粒物濃度），需人工定義數(shù)據(jù)采集頻率與閾值，面對(duì)突發(fā)工況（如鍋爐負(fù)荷驟變）時(shí)易漏采關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

類腦智能：模擬人腦神經(jīng)元的“動(dòng)態(tài)注意力機(jī)制”，系統(tǒng)通過脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值，自動(dòng)調(diào)整傳感器采集策略。

創(chuàng)新點(diǎn)2：知識(shí)建構(gòu)

傳統(tǒng)AI：依賴工程師輸入工藝規(guī)則，如噴氨量與NOx濃度的數(shù)學(xué)模型，或者通過離線訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型擬合歷史數(shù)據(jù)，難以適應(yīng)實(shí)時(shí)工況變化。

類腦智能：構(gòu)建“在線進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，動(dòng)態(tài)調(diào)整神經(jīng)元連接權(quán)重。環(huán)保島系統(tǒng)在運(yùn)行中可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的隱性關(guān)聯(lián)，無需人工干預(yù)即可自主更新控制模型，即可優(yōu)化算法調(diào)整噴氨量。

創(chuàng)新點(diǎn)3：決策執(zhí)行

傳統(tǒng)AI：輸出控制指令需經(jīng)人工校驗(yàn)，如要求工程師確認(rèn)噴氨量調(diào)整幅度，或依賴預(yù)設(shè)安全邊界（噴氨量最大增幅≤5%），無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況的最優(yōu)決策。

類腦智能：模擬人腦的“雙環(huán)決策機(jī)制”——內(nèi)環(huán)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)精準(zhǔn)控制（噴氨閥門開度動(dòng)態(tài)調(diào)整），外環(huán)基于數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行小時(shí)級(jí)策略優(yōu)化，元琛科技的AI智能環(huán)保島能在無人工干預(yù)的情況下下，在提升脫硝效率的同時(shí)，降低氨逃逸，真正達(dá)成“排放最優(yōu)-能耗最低”的最優(yōu)解。

創(chuàng)新點(diǎn)4：價(jià)值實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)AI：主要替代重復(fù)性勞動(dòng)，如數(shù)據(jù)報(bào)表生成、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等等，僅能實(shí)現(xiàn)局部效率提升，無法突破“人工經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”的治理框架。

類腦智能：元琛科技AI智能環(huán)保島系統(tǒng)完全接管從數(shù)據(jù)采集、模型優(yōu)化到設(shè)備控制的全流程，通過持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化分析，給出專業(yè)結(jié)論，發(fā)出指令通知PLC進(jìn)行動(dòng)作，真正實(shí)現(xiàn)“黑燈工廠”級(jí)自主運(yùn)行，這種“去人工化”的自決策能力，本質(zhì)上是類腦智能對(duì)工業(yè)治理范式的重構(gòu)

元琛科技的實(shí)踐證明，類腦智能不僅是技術(shù)工具，更是“數(shù)字治理主體”的雛形。

它具備類似人類工程師的情境理解能力（識(shí)別鍋爐燃燒不穩(wěn)定的早期信號(hào)）、策略創(chuàng)新能力（自主發(fā)明“分段式噴氨控制法”）和責(zé)任承擔(dān)能力（在異常工況下自動(dòng)觸發(fā)安全聯(lián)鎖）。這種能力的本質(zhì)，在于類腦系統(tǒng)通過模擬大腦的前額葉皮層決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)處理”到“價(jià)值創(chuàng)造”的躍升。

  短期價(jià)值：降低治理成本，如減少噴氨量，延長(zhǎng)催化劑更換周期。

  中期價(jià)值：重構(gòu)工業(yè)知識(shí)體系，將系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的工藝規(guī)律寫進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

  長(zhǎng)期價(jià)值：推動(dòng)無人化治理成為可能，為碳中和目標(biāo)提供“技術(shù)自驅(qū)”的解決方案。

當(dāng)環(huán)保系統(tǒng)能像人類專家一樣‘觀察-思考-決策-執(zhí)行’，工業(yè)治理才真正進(jìn)入智能化時(shí)代。元琛科技以 AI 智能環(huán)保島為起點(diǎn)，正將類腦智能技術(shù)延伸至工業(yè)智能領(lǐng)域的全流程管控：鍋爐智能燃燒調(diào)節(jié)協(xié)同優(yōu)化燃燒效率與減排效果、脫硫廢水零排放管控技術(shù)助力機(jī)組清潔高效生產(chǎn)，智能碳監(jiān)測(cè)構(gòu)建全生命周期足跡追蹤體系等等。通過打造工業(yè)4.0領(lǐng)域的智能垂直應(yīng)用平臺(tái)，以類腦智能重構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供基于“感知 - 認(rèn)知 - 執(zhí)行” 的全鏈條方案。